生產(chǎn)力是“人們征服自然、改造自然的能力”，由勞動資料、勞動者、勞動對象三要素構(gòu)成。新質(zhì)生產(chǎn)力作為生產(chǎn)力發(fā)展的新階段產(chǎn)物，核心特征體現(xiàn)為“創(chuàng)新主導(dǎo)、高科技賦能、高效能轉(zhuǎn)化、高質(zhì)量產(chǎn)出”。從勞動資料看，新質(zhì)生產(chǎn)力以智能設(shè)備、數(shù)字平臺等為核心，突破傳統(tǒng)機(jī)械工具的局限，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化與自動化；從勞動者看，新質(zhì)生產(chǎn)力要求勞動者具備數(shù)字素養(yǎng)與跨學(xué)科能力，從“體力型”“技能型”向“創(chuàng)新型”轉(zhuǎn)變；從勞動對象看，數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)物質(zhì)資源協(xié)同作用，拓展了生產(chǎn)活動的邊界。新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)就是通過要素重構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的質(zhì)的飛躍。

一、人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

從技術(shù)本質(zhì)看，人工智能是依托機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法模型，對人類智能的模擬與延伸，其核心在于通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)自主決策與問題解決。人工智能正是當(dāng)代“勞動資料”變革的核心載體。當(dāng)前，人工智能已從弱人工智能階段向強(qiáng)人工智能階段邁進(jìn)，在工業(yè)制造、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用：工業(yè)領(lǐng)域的智能檢測系統(tǒng)可將產(chǎn)品合格率提升至99．9％，金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控模型能實(shí)時識別交易風(fēng)險，這些應(yīng)用不僅改變了生產(chǎn)流程，更重塑了資源配置方式。但需注意，人工智能本質(zhì)上是人類勞動的產(chǎn)物，其發(fā)展始終依賴人類對數(shù)據(jù)的收集、算法的優(yōu)化，并非獨(dú)立于人類的“自主主體”。

人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力是“技術(shù)載體”與“發(fā)展形態(tài)”的關(guān)系：一方面，人工智能是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動力。它通過改造勞動資料，使生產(chǎn)工具從“機(jī)械自動化”升級為“智能自主化”，如今工業(yè)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)24小時不間斷精準(zhǔn)作業(yè)，大幅提升勞動生產(chǎn)率；通過賦能勞動者，借助智能輔助系統(tǒng)降低重復(fù)勞動強(qiáng)度，讓勞動者聚焦創(chuàng)新研發(fā)；通過激活勞動對象，挖掘數(shù)據(jù)要素的價值，催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺經(jīng)濟(jì)等新生產(chǎn)模式。另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需求反作用于人工智能進(jìn)步。新質(zhì)生產(chǎn)力對高效能計算、高精度識別的需求，推動人工智能算法優(yōu)化與算力提升；對跨領(lǐng)域協(xié)同的需求，促使人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合，形成更強(qiáng)大的技術(shù)集群。

二、人工智能推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的表現(xiàn)

（一）變革生產(chǎn)工具與勞動資料

人工智能對生產(chǎn)工具的變革，體現(xiàn)在“智能化”與“網(wǎng)絡(luò)化”兩個維度。在工業(yè)領(lǐng)域，智能控制系統(tǒng)通過實(shí)時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，解決了傳統(tǒng)生產(chǎn)工具“剛性操作”的局限，汽車制造中的智能裝配線，可根據(jù)不同車型需求自動切換工序，生產(chǎn)效率提升30％以上；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能農(nóng)機(jī)結(jié)合衛(wèi)星定位與傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)播種、施肥，打破傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)“粗放作業(yè)”的瓶頸。同時，人工智能推動勞動資料向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接分散的生產(chǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)資源共享與協(xié)同生產(chǎn)，企業(yè)通過平臺整合上下游供應(yīng)商的設(shè)備資源，訂單響應(yīng)時間便得到縮短。這種變革，使勞動資料從“單個工具”升級為“智能系統(tǒng)”，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。

（二）重塑勞動者角色與素質(zhì)要求

人工智能的應(yīng)用，使勞動者在生產(chǎn)過程中的角色從“直接操作者”轉(zhuǎn)向“監(jiān)督者、管理者與創(chuàng)新者”。人工智能并未取代勞動者的核心地位，而是重構(gòu)了勞動形態(tài)：一方面，替代重復(fù)性、低技能勞動，如物流行業(yè)的智能分揀機(jī)器人替代人工分揀，銀行的智能客服替代人工咨詢；另一方面，創(chuàng)造高技能、創(chuàng)新性勞動崗位，如人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)分析師等新職業(yè)。這一轉(zhuǎn)變對勞動者素質(zhì)提出新要求：一是需具備數(shù)字素養(yǎng)，能熟練操作智能設(shè)備與數(shù)據(jù)分析工具；二是需具備跨學(xué)科思維，理解人工智能與行業(yè)業(yè)務(wù)的融合邏輯；三是需具備創(chuàng)新能力，能基于人工智能技術(shù)提出生產(chǎn)優(yōu)化方案。勞動者素質(zhì)的提升，成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

（三）拓展與更新勞動對象范疇

傳統(tǒng)勞動對象以物質(zhì)資源為主，而人工智能將“數(shù)據(jù)”納入勞動對象范疇，形成“物質(zhì)資源＋數(shù)據(jù)資源”雙輪驅(qū)動的新形態(tài)。數(shù)據(jù)作為非物質(zhì)勞動對象，具有可復(fù)制、可共享、無限增值的特性：在制造業(yè)中，通過分析生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，可發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警信號，將維修從“事后補(bǔ)救”變?yōu)椤笆虑邦A(yù)防”；在服務(wù)業(yè)中，通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，可精準(zhǔn)匹配需求與供給，電商平臺的智能推薦系統(tǒng)，提升商品成交率20％以上。同時，人工智能推動傳統(tǒng)勞動對象的“數(shù)字化改造”，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建物理設(shè)備的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的模擬優(yōu)化，使傳統(tǒng)物質(zhì)資源的利用效率大幅提升。這種勞動對象的拓展與更新，打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)力的資源約束，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展開辟了新空間。

（四）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級

人工智能通過“改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”與“催生新興產(chǎn)業(yè)”，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、智能化轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造方面，人工智能賦能制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能制造”，推動農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“智慧農(nóng)業(yè)”，促進(jìn)服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)字服務(wù)”：某紡織企業(yè)引入人工智能視覺檢測系統(tǒng)后，布匹次品率下降60％，成功實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效；某省份通過智能農(nóng)業(yè)平臺整合農(nóng)田數(shù)據(jù)，糧食畝均產(chǎn)量提升15％。在新興產(chǎn)業(yè)催生方面，人工智能推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)等新產(chǎn)業(yè)崛起，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，智能診斷系統(tǒng)可輔助醫(yī)生識別疾病，縮短診斷時間；人工智能教育領(lǐng)域，個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生需求定制學(xué)習(xí)方案。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化使產(chǎn)業(yè)體系更適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需求，提升整體經(jīng)濟(jì)競爭力。

三、推動人工智能促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑

人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中面臨著技術(shù)層面的瓶頸與制約、勞動力市場的沖擊與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難題、生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整的復(fù)雜性與矛盾等問題與挑戰(zhàn)。在挑戰(zhàn)面前，保持清醒與創(chuàng)新，探索尋求新路徑才能實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展。

（一）加強(qiáng)人工智能技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新投入

突破技術(shù)瓶頸，需從“核心技術(shù)攻關(guān)”“人才培養(yǎng)”“產(chǎn)學(xué)研合作”三方面發(fā)力。在核心技術(shù)攻關(guān)方面，加大對高端芯片、算法模型、數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)投入，建立更高層面的人工智能創(chuàng)新平臺，集中資源突破“卡脖子”技術(shù)；在人才培養(yǎng)方面，優(yōu)化高校人工智能專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)跨學(xué)科人才培養(yǎng)，同時引進(jìn)海外高端人才，構(gòu)建多層次人才體系；在產(chǎn)學(xué)研合作方面，推動企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，科技企業(yè)與高校合作研發(fā)的智能算法，成功應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，使生產(chǎn)效率提升。通過技術(shù)創(chuàng)新，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供技術(shù)支撐。

（二）完善勞動力市場政策與職業(yè)技能培訓(xùn)體系

應(yīng)對就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，需“政策引導(dǎo)”與“技能培訓(xùn)”雙管齊下。在政策引導(dǎo)方面，制定扶持人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)政策，鼓勵企業(yè)創(chuàng)造高技能崗位，同時為失業(yè)勞動者提供失業(yè)保障與再就業(yè)扶持；在技能培訓(xùn)方面，建立政府、企業(yè)、高校協(xié)同的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，針對傳統(tǒng)勞動者開展數(shù)字技能培訓(xùn)，開展的“人工智能技能培訓(xùn)計劃”，年內(nèi)培訓(xùn)傳統(tǒng)工人，幫助勞動者實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)崗就業(yè)。同時，推動高校與企業(yè)合作開展定向培養(yǎng)，使人才培養(yǎng)與市場需求精準(zhǔn)對接，解決高技能人才缺口問題，實(shí)現(xiàn)勞動力市場與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的適配。

（三）構(gòu)建適應(yīng)人工智能發(fā)展的新型生產(chǎn)關(guān)系

調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系，需從“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定”“分配制度優(yōu)化”“管理模式創(chuàng)新”入手。在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定方面，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分類分級制度，明確企業(yè)、勞動者、政府對數(shù)據(jù)的所有權(quán)與使用權(quán)，保障數(shù)據(jù)要素的合理流動；在分配制度優(yōu)化方面，完善按要素分配制度，將數(shù)據(jù)、技術(shù)等要素納入分配體系，提高勞動者在價值分配中的比例，企業(yè)實(shí)施“數(shù)據(jù)分紅計劃”，讓勞動者參與數(shù)據(jù)價值分配，提升勞動者積極性；在管理模式創(chuàng)新方面，推動企業(yè)管理向“民主化、協(xié)同化”轉(zhuǎn)型，鼓勵勞動者參與企業(yè)管理，通過智能管理平臺收集勞動者的生產(chǎn)優(yōu)化建議，實(shí)現(xiàn)管理效率與勞動者滿意度雙提升。通過構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系，適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求。

從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，人工智能作為當(dāng)代核心技術(shù)，通過變革勞動資料、重塑勞動者、拓展勞動對象、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵動力。但人工智能在發(fā)展過程中，面臨技術(shù)瓶頸等問題，需通過技術(shù)創(chuàng)新、政策調(diào)整等路徑解決。核心結(jié)論在于人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)同發(fā)展，本質(zhì)是“技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)力升級”“生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整與生產(chǎn)力發(fā)展”的辯證統(tǒng)一，只有實(shí)現(xiàn)技術(shù)、勞動力、生產(chǎn)關(guān)系等的協(xié)同，才能充分發(fā)揮人工智能對新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動作用。（西安外國語大學(xué)馬克思主義學(xué)院：王楚天）

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